📊 Interpretación de Datos Aplicada a la Tecnología en Implementación

📊 Interpretación de Datos Aplicada a la Tecnología en Implementación 

En nuestro proceso formativo en el SENA, durante la etapa lectiva del programa Tecnología en Implementación de Procesos, desarrollamos una actividad práctica centrada en el análisis e interpretación de datos a través de hojas de cálculo. Esta experiencia nos permitió ver cómo las herramientas digitales pueden ser nuestras aliadas para tomar decisiones técnicas, académicas y administrativas. 

🔢 1. Tablas de Multiplicación Automática 

Iniciamos con una tabla que genera automáticamente los resultados de multiplicar los números del 1 al 10. Esta estructura permite visualizar patrones y establecer relaciones numéricas que son claves en el pensamiento lógico-matemático. 

👉 Aprendizaje clave: uso de fórmulas en celdas para automatizar cálculos repetitivos, ideal para tareas técnicas donde se requieren constantes multiplicaciones o simulaciones de datos.

🛠️ 2. Evaluación de la Vida Útil de Equipos En esta tabla se trabajó una lógica sencilla pero muy útil en entornos industriales y tecnológicos: 

• Si el valor de la vida útil es mayor a 5, el equipo se considera "No es útil". 
• Si el valor es menor o igual a 5, se etiqueta como "Útil". 

✅ Función aplicada: =SI(valor>5,"No es útil","Útil") Esta lógica se puede escalar para planes de mantenimiento preventivo o auditorías técnicas.

📚 3. Evaluación Académica por Competencias 

Aquí aplicamos interpretación de datos a un contexto académico. Por cada estudiante se ingresaron varias notas correspondientes a competencias como: 

• Reparar Equipos 
• Intervenir Equipos 
• Inglés 
• Herramientas Informáticas 

Luego se promediaron las notas para obtener una calificación definitiva por competencia y una nota final general. 

🔍 Este tipo de análisis permite ver qué áreas tienen mejores resultados, y cuáles necesitan refuerzo individual o grupal.

📈 4. Estadísticas Finales del Grupo 

Por último, se generaron estadísticas clave: 

• Nota máxima: valor más alto obtenido en la competencia. 
• Nota mínima: la calificación más baja. 
• Moda: nota que más se repite. 
• Promedio: rendimiento general del grupo. 

Estas métricas son fundamentales para medir el éxito de una estrategia pedagógica, y también son útiles en análisis de datos en contextos empresariales.